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第176章 青山斗酒话成文1000月票加更（第2页）
喝得太猛，许青山还是咳嗽了几声。
“你们都知道，我来自华夏！”
许青山张开双臂，大声地说道。
“在我的祖国，在13oo多年前，也就是法兰克王国扩张，罗马教廷脱离君士坦丁堡的时候。”
许青山用了一个他认为比较容易被西方人理解的开场。
“在我的祖国，当时叫做大唐，有一位诗人，叫李白，他在宴会上，喝着酒，找到无数的灵感，一场宴席上就做出了上百篇诗文，后来我们称呼他为诗仙。”
“所以今天，我斗胆在这里当着诸位的面，喝下这口酒，把我们的课题继续往下走。”
“我们要怎么更好地展机器学习？”
许青山觉得这口酒的味道是真的很冲脑，还没到后面呢，后劲就先上来了。
“咳咳。”
许青山一边咳嗽，一边大声地阐述着自己的观点和想法。
原本对于马尔可夫逻辑网络不是特别感兴趣的学者，此时也都提起了精神。
因为时不时许青山就会提到他们在做的课题和他们希望研究的方向。
如果只是提到，那其实大家倒也没有那么在意。
但是此时许青山竟然时不时的会说到每个课题和方向的核心难点，并且提出自己的看法。
“隐马尔可夫模型的希尔伯特空间嵌入，我很看好这个课题，隐马尔可夫模型是一个双重嵌入的随机过程，其潜在的随机过程是不可观察的.而希尔伯特空间，基于代数几何与拓扑，在一个不完备的内积空间，可以通过完备化形成一个hi1bert空间”
许青山的话被实时地记录了下来。
他并不需要担心自己的思路成果被夺取。
因为这里是IcmL，这是国际a类顶级会议，他在这里公开表的任何观点、论点，都拥有署名权。
这些想要用他的观点和方向去研究探索的学者们，在写论文的时候，势必会来咨询许青山，并且共享论文成果。
因为他们不来找，也会有别人来找，甚至许青山自己都会写。
那又有谁能写得比一个理论提出者、算法创建者、观念开者本身更快呢？
他们就连理解许青山的思路都需要花上不少的时间！
“许先生，我们正在做隐马尔可夫模型研究，我对你的思路非常认可且很感兴趣，如果你愿意的话，我想和伱一起！”
台下有位学者大声地喊道。
但此时许青山酒劲有点上头，看不太清，就一口答应了下来。
倒是台下不少人一阵哗然。
因为那学者来自卡内基梅隆大学，也是行业内的知名学者。
“刚刚你的提议，当然没问题，教授，等会议结束后我们一定好好谈谈。”
许青山在说完了自己在这部分的思想和见解之后，又朝着大概的方向说了一句。只不过他还是指偏了。
现场出了欢快的笑声。
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